- LLMs, text mining & machine reading comprehension
- Deep Learning para linguagem e discurso
- Multi Agent Teaming
- Edge Machine Learning
- AutoML
- Graph Machine Learning
- Sustentabilidade e AI
- Explainable Artificial Intelligence (xAI)
- Deep networks para visão computacional 3D
- Aplicações para as áreas da saúde e medicina
Como novidade, haverá hackathons coordenados pelo Professor Sergei V. Gleyzer (http://sergeigleyzer.com/). Os desafios serão divulgados duas semanas antes do início do DeepLearn 2024, sendo os resultados divulgados no último dia.
A participação do mundo das empresas também é desejável e encorajada. Haverá períodos de 10 minutos para demonstrações e aplicações práticas do Deep Learning no mundo dos negócios. Estas participações deverão enviar uma expressão de interesse em 1 página para david@irdta.eu até 07 de Julho de 2024.
Há também uma open session, para apresentações de 5 minutos de trabalhos em desenvolvimento pelos participantes. Para tal, os interessados deverão enviar um resumo de meia-página contendo título, autores, e sumário da investigação para david@irdta.eu até 07 de Julho de 2024.
Os empregadores que procurem especialistas em deep learning terão um espaço para contactos individuais. Deverão produzir um pdf de 1 página com uma breve descrição da organização e dos perfis que procura para circulação por entre os participantes antes do evento. Este pdf deverá acompanhar uma expressão de interesse a a enviar para david@irdta.eu até 07 de Julho de 2024.
Há condições favoráveis para os afiliados à Universidade da Maia e Universidade do Porto.
Cumprimentos,
O Comité Organizador do DeepLearn 2024
José Paulo Marques dos Santos (Universidade da Maia, local chair)
Carlos Martín-Vide (Universitat Rovira i Virgili, program chair)
José Luís Reis (Universidade da Maia)
Luís Paulo Reis (Universidade do Porto)
Sara Morales (IRDTA, Bruxelas)
David Silva (IRDTA, Londres, organization chair)
https://deeplearn.irdta.eu/2024/
—
Don't open your eyes unless you can believe!”
—————————————————————————-