Author: MC

[rede.APPIA] CFP: DATA STREAMS TRACK – ACM SAC 2025

MC
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ACM SAC 2025 Data Streams track
Due to several requests, the deadline has been extended by 2 weeks: abifet.github.io/SAC2025/
Paper Submission: October 4, 2024
Please submit your contribution via SAC 2025 Webpage: easychair.org/conferences/?conf=sac-2025
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Carlos Ferreira
ISEP | Instituto Superior de Engenharia do Porto Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 431 4249-015 Porto – PORTUGAL tel. +351 228 340 500 | fax +351 228 321 159 mail@isep.ipp.pt | www.isep.ipp.pt
— Esta mensagem foi enviada para a rede APPIA, que engloba os associados da APPIA. Se desejar deixar de receber este tipo de mensagens, p.f. envie um email para appia [at] appia [ponto] pt

[rede.APPIA] The 2nd CfP Evostar 2025 – The Leading European Event on Bio-Inspired Artificial Intelligence 25 April 2025

MC
Dear Colleague(s),

Below you will find the 2nd call for papers for EvoStar 2025.
Deadline: November 1, 2024

Feel free to distribute and thank you for your time. Apologies for the cross-posting.

Best regards,
João Correia
EvoStar Publicity Chair

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Call for papers for the EvoStar 2025 conference

http://www.evostar.org/2025/

Submission Deadline: November 1, 2024
Conference: 23 to 25 April 2025.
Venue: Trieste, Italy

News:

** 4th special joint track on Evolutionary Machine Learning
This joint track, evoapps + eurogp, on Evolutionary Machine Learning (EML) will provide a specialised forum for discussion and exchange of information for researchers interested in exploring approaches that combine nature and nurture with the long-term goal of evolving Artificial Intelligence (AI)
https://www.evostar.org/2025/eml/

Please distribute
(Apologies for cross-posting)
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EvoStar comprises four co-located conferences run each spring at different locations throughout Europe. These events arose out of workshops originally developed by EvoNet, the Network of Excellence in Evolutionary Computing, established by the Information Societies Technology Programme of the European Commission, and they represent a continuity of research collaboration stretching back over 20 years.

EvoStar is organised by SPECIES, the Society for the Promotion of Evolutionary Computation in Europe and its Surroundings. This non-profit academic society is committed to promoting evolutionary algorithmic thinking, with the inspiration of parallel algorithms derived from natural processes. It provides a forum for information and exchange.

The four conferences include:

– EuroGP 28th European Conference on Genetic Programming
http://www.evostar.org/2025/eurogp/

– EvoApplications 28th European Conference on the Applications of Evolutionary and bio-inspired Computation
http://www.evostar.org/2025/evoapps/

– EvoCOP 25th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation
http://www.evostar.org/2025/evocop/

– EvoMUSART 14th International Conference (and 18th European event) on Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design.
http://www.evostar.org/2025/evomusart/

*** Important Dates, Venue and Publication ***

Submission Deadline: November 1, 2024
Conference: 23 to 25 April 2025.
Venue: Trieste, Italy
All accepted papers will be printed in the proceedings published by Springer Nature in the Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series.

Please check the website for more information:
http://www.evostar.org/2025/

And follow us at:
X – https://x.com/EvostarConf
Instagram – https://www.instagram.com/evostarconference/

Follow SPECIES at:
https://www.linkedin.com/company/species-society/

[rede.APPIA] Mestrado em Inteligência Artificial

MC

Estimados colegas,

A Universidade de Coimbra lançou um novo Mestrado em Inteligência Artificial, a ser lecionado no campus da Figueira da Foz. 

Este Mestrado tem várias características diferenciadoras, incluindo a adoção de um regime intensivo, com disciplinas organizadas em blocos de aproximadamente 4 semanas, permitindo aos alunos focarem-se exclusivamente numa disciplina de cada vez.

A data limite para candidaturas é já esta sexta-feira, 13 de setembro de 2024.

Agradecemos todo o apoio na divulgação deste curso. 

Mais informações podem ser encontradas na página oficial:
https://www.uc.pt/fctuc/dei/ensino/mestrados/mia/

Com os melhores cumprimentos,

Penousal Machado

Mestrado em Inteligência Artificial

CAMPUS DA UNIVERSIDADE DE COIMBRA NA FIGUEIRA DA FOZ

Apresentação

O MIA visa formar profissionais com capacidade para projetar, analisar, implementar e aperfeiçoar soluções de IA para contextos científicos e industriais, capacitando-os a identificar oportunidades e liderar a inovação tecnológica nesse domínio, inclusivamente através do empreendedorismo. O MIA assume um cariz inovador quando se propõe adotar abordagens pedagógicas específicas de IA, conjugando os aspetos teóricos com práticos, respondendo assim às necessidades reais de pessoas e organizações na criação de sistemas inteligentes.

O ciclo de estudo adota uma abordagem equilibrada no que diz respeito às várias subáreas da IA, conjugando saberes fundamentais e estruturantes, com competências práticas de desenvolvimento de projeto e de realização de investigação, tendo sempre por base a visão de uma IA centrada no humano e eticamente responsável.

Plano Curricular

O desenho curricular do MIA foi estruturado de forma a desenvolver um conjunto coerente e sequencial de competências, aptidões e conhecimentos que permitisse a formação sólida, multidisciplinar, coerente e duradoura. Este mestrado visa fornecer profissionais altamente qualificados para uma indústria e área de investigação em crescimento exponencial e com grande procura local, nacional e internacional. Como é sabido, a área da IA está em desenvolvimento acelerado, com inovação constante. Desta forma, criou-se um currículo que, para além de ser atual, fornece bases sólidas que permitam acompanhar o desenvolvimento futuro.

O plano curricular divide-se em 2 anos e 4 semestres. É composto por 10 UCs obrigatórias e 9 opcionais de 6 ECTS, e de estágio/dissertação de 42 ECTS. Tal como mencionado anteriormente, as UCs são lecionadas em blocos de aproximadamente 4 semanas, permitindo ao aluno focar-se exclusivamente numa disciplina de cada vez.


Informação Adicional

Objetivos do Curso

O MIA oferece formação avançada para estudantes de primeiro ciclo nas áreas de Ciência e Engenharia, dotando-os de competências essenciais em projetar, analisar, implementar e aperfeiçoar soluções de IA para contextos científicos e industriais. A proposta resulta da análise do mercado, com contribuições de parceiros industriais e académicos, do estudo de programas nacionais e internacionais de IA, aprendizagem computacional (ML) e Ciência de Dados, da vasta experiência em pesquisa fundamental em IA em diversos contextos multidisciplinares, como serviços de saúde, cidades inteligentes, transporte, gestão industrial, criatividade computacional e multimédia.

O MIA assegura que os estudantes adquiram conhecimentos duradouros, compreendam os conceitos, princípios avançados, teorias, métodos e práticas de IA, bem como uma ampla gama de competências instrumentais, sistémicas e interpessoais, preparando-os para acompanhar os avanços no campo da IA e para uma carreira longa e bem-sucedida.


Saídas Profissionais

Estima-se que o mercado de IA tenha uma taxa de crescimento anual composta de 25.5% (IDC’s Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker) e que a procura por especialistas em IA cresça 39% nos próximos 5 anos, (“Future of Jobs 2023” do Fórum Económico Mundia). Desta forma, o MIA visa contribuir para dar resposta a este crescimento exponencial, estando totalmente alinhado com a estratégia europeia e nacional para a área.

O MIA dá a oportunidade para que licenciados se especializem em IA fazendo face, não só à elevada procura no seio das várias organizações, mas também ao nível da investigação fundamental e aplicada.




Informações adicionais:

E-MAIL DA COORDENAÇÃO —> coord-mia@dei.uc.pt


[rede.APPIA] CfP Late breaking papers IBERAMIA’24

MC
Boa tarde,

Solicito a divulgação pelos associados da chamada de artigos em anexo,
para Late breaking papers do IBERAMIA’24.

Antecipadamente grato

LC

—
Luís Correia
Universidade de Lisboa – Faculdade de Ciências
Departamento de Informática / LASIGE
Campo Grande, 1749-016 Lisboa
PORTUGAL
Tel: (+351) 217 500 124
http://di.ciencias.ulisboa.pt/~lcorreia
(Extensão: 26309, Edif: C6, Gab: 6.3.9)

pdf icon Call-for-LBP-IBERAMIA24.pdf

[rede.APPIA] CFP: Journal Track with ECML PKDD 2025 at Porto, Portugal

MC
We invite submissions of high-quality manuscripts reporting relevant research studies on all topics related to machine learning, knowledge discovery, and data mining for the journal track of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD) 2025. The journal track is implemented in partnership with the Machine Learning Journal and the Data Mining and Knowledge Discovery Journal. The conference provides an international forum to discuss the latest high-quality research results in all areas related to machine learning, data mining, and knowledge discovery. The complete CFP can be found at ecmlpkdd.org/2025/submissions-journal-track/.
———————- Time scale ———————- The journal track allows continuous submissions from October 2024 to February 2025. Papers will be processed and sent out for review after each of the following three cutoff dates:
October 11, 2024 December 13, 2024 February 14, 2025
The deadline on these dates is 23:59, Anywhere on Earth (AoE). The reviewing process is single-blind.
———————- Submission procedure ———————- To submit to this track, authors have to make a journal submission to the CMT site (link cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDJT2025/Submission/Index). They must submit the title and abstract, add the author names, choose the areas related to the paper, fill out an information sheet, and indicate which of the two journals the paper is intended for. The full paper in pdf format, following the Springer templates, must also be submitted to the CMT system. Please note that no paper can be submitted to both journals. It is highly recommended that submitted papers do not exceed 20 pages, including references. Unlimited appendices may accompany every paper. Manuscripts submitted to the Journal Track that receive the final acceptance decision by July 15, 2025, will be presented at ECML-PKDD 2025 in Porto.
———————- Contact ———————- For further information, please contact the email: ecml-pkdd-2025-journal-track-chairs@googlegroups.com
———————- Journal Track Chairs ———————- Ana Carolina Lorena, Aeronautics Institute of Technology, Brazil Concha Bielza, Universidad Politécnica de Madrid, Spain Longbing Cao, University of Technology Sydney, Australia Arlindo Oliveira, Instituto Superior Técnico, Portugal
Carlos Ferreira
ISEP | Instituto Superior de Engenharia do Porto Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 431 4249-015 Porto – PORTUGAL tel. +351 228 340 500 | fax +351 228 321 159 mail@isep.ipp.pt | www.isep.ipp.pt
— Esta mensagem foi enviada para a rede APPIA, que engloba os associados da APPIA. Se desejar deixar de receber este tipo de mensagens, p.f. envie um email para appia [at] appia [ponto] pt

[rede.APPIA] Chamada à Organização da EPIA 2025 e da EAIA 2025

MC
Caros associados,

 

A APPIA tem, entre os seus objectivos estatutariamente estabelecidos, o estímulo à investigação e aplicação prática da Inteligência Artificial (IA), promovido através da realização de conferências, colóquios e mesas redondas.

À Direcção da APPIA compete, em particular, para o cumprimento dos objectivos gerais estabelecidos, organizar anualmente um encontro na área científica da IA.

Deste modo, a Direcção da APPIA vem convidar os seus associados a candidatar-se à organização dos seguintes eventos:

– EPIA 2025 – 24ª Conferência EPIA em Inteligência Artificial
– EAIA 2025 – Escola Avançada de Inteligência Artificial


As candidaturas à organização de Eventos APPIA deverão ser preparadas de acordo com o descrito no documento “Procedimentos de Candidatura à Organização de Eventos APPIA“.
As condições particulares para a organização da EPIA 2025 e EAIA 2025 estabelecem-se nos documentos “Chamada à Organização da EPIA 2025“ e “Chamada à organização da EAIA 2025”

A Direcção da APPIA

Goreti Marreiros

ISEP | Instituto Superior de Engenharia do Porto
Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 431
4249-015 Porto – PORTUGAL
tel. +351 228 340 500 | fax +351 228 321 159
mail@isep.ipp.pt | www.isep.ipp.pt

[rede.APPIA] Bolsa pos-doc do projeto CM (envolvendo a Bosch), Industria 4.0 e ML

MC
Viva,
Pedia para divulgarem esta bolsa pos-doc, para PhDs na área de Informática e afins, a ter lugar na Universidade do Minho, projeto em colaboração com a Bosch e envolvendo a temática da Industria 4.0 e Machine Learning:
Informo que o edital se encontra publicado:
Ref: CM/4_26-03/2024 EN: euraxess.ec.europa.eu/jobs/252921
PT: crossmappingthefuture.com/#jobopportunities Cumprimentos / Regards, — Paulo Cortez (Habilitation, PhD) Full Professor, Dep. of Information Systems (DSI) Researcher at ALGORITMI: algoritmi.uminho.pt/research-teams/ids/ University of Minho, Campus de Azurem, 4804-533 Guimaraes, Portugal www3.dsi.uminho.pt/pcortez +351253510309 Fax:+351253510300 —————————————————————– New Springer book (2nd edition, 2021): Modern Optimization with R www.springer.com/us/book/9783030728182 —————————————————————–

— Esta mensagem foi enviada para a rede APPIA, que engloba os associados da APPIA. Se desejar deixar de receber este tipo de mensagens, p.f. envie um email para appia [at] appia [ponto] pt