Contamos com a sua presença!
Um livro editado por Fernando Lopes e Helder Coelho.
O livro aborda a comercialização de energia elétrica em mercados liberalizados com níveis crescentes de produção renovável, tendo sempre bem presente o tema da energia versus ambiente. Além disso, contribui também para uma reflexão sobre a produção Nacional de eletricidade renovável e a correspondente remuneração dos produtores. Paralela e complementarmente, a obra analisa a vertente retalhista, focando na gestão da procura e descrevendo estruturas tarifárias indexadas ao preço do Mercado Ibérico de Eletricidade (MIBEL).
Os resultados apresentados no livro foram obtidos, na sua maioria, com recurso a um sistema computacional designado por MATREM (de “Multi-Agent TRading in Electricity Markets”), que permite simular o mercado de eletricidade, tendo subjacente várias técnicas de Inteligência Artificial, com particular incidência para os “agentes inteligentes”. A obra apresenta uma descrição detalhada do MATREM. Neste sentido, o livro insere-se no âmbito das aplicações da Inteligência Artificial, que apresentam diversas vantagens e benefícios para todos nós, podendo-se destacar a área da Energia, e num leque mais alargado, os sectores da Saúde, Finanças (Bancos e Seguros), Transportes, Educação, Justiça, Entretenimento (Cinema, Jogos).
APPIA is proud to announce EAIA 2018, a Summer School dedicated to Data Sciences for Big Data — DS4BG.
Data Science and Big Data are not only hot topics but also essencial to current society. Economy, health, agriculture, energy, media, education, industry, mobility, leasure and all other human activities rely more and more on the advanced processing of large quantities of data.
During 4 days, from 2-5 July 2018, we will discuss the current trends, advanced topics, and future directions in data science and big data.
Topics:
– Introduction to Data Science for Big Data;
– Data Science for the Social Good;
– Bias in the Web;
– Meta Learning;
– Big Data – Distributed Learning;
– Data Streams Models;
– Learning from Data Streams;
– Geographic Data Mining;
– Influence in Social Networks;
– Multi-dimensional Bayesian network classifiers;
– Recommender Systems;
– Deep Learning & Reinforcement Learning;
– ML: Looking Ahead.
Venue:
Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Porto
Rua do Campo Alegre 1021/1055
4169-007 Porto, Portugal
Lecturers:
– Albert Bifet;
– Andre Carvalho;
– Dino Pedreschi;
– Fosca Giannotti;
– Gianmarco De Francisci Morales;
– Jose Carlos Principe;
– Olivier Pietquin;
– Pedro Larranaga;
– Rayid Ghani;
– Ricard Galvada;
– Ricardo Baeza-Yates;
…
Registration:
Registrations include attendance of all sessions, coffee breaks and lunches.
We have a limit on the number of registrations (70 attendees), please register early!
All participants will receive a letter of confirmation within three working days via e-mail after we receive the payment.
Early Fees:
– Students 250 eur
– Appia* 350 eur
– Industry 500 eur
* APPIA members and researchers
Organization:
– INESC TEC – LIAAD
– Portuguese Association for Artificial Intelligence
É com grande prazer que a APPIA informa que a cerimónia de jubilação de José Carlos Ferreira Maia Neves, Professor Catedrático do Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho e Investigador do Centro ALGORITMI, terá lugar no dia 9 de Fevereiro de 2018, às 16h00, no Anfiteatro B1 do Complexo Pedagógico 2, no Campus de Gualtar, Braga, Portugal. 
Decorreu hoje, dia 17 de Novembro de 2017, no IST, o 1º Workshop do Programa Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial.
Os projetos dos 8 bolseiros foram apresentados e discutidos com os tutores e com a Comissão Científica.
Da parte da tarde, houve lugar a duas palestras muito interessantes, pelo Professor Luís Moniz Pereira, sobre “A Ética e a IA“, e pelo Professor Hélder Coelho, sobre “Novos caminhos da IA“.
