A APPIA institui o Prémio para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2017-2018, com a finalidade de distinguir trabalhos doutoramento de elevado mérito na área da Inteligência Artificial e que tenham sido obtidos numa instituição de ensino superior portuguesa durante o ano de 2017 ou 2018.
Read More …Bolsas Gulbenkian: 2º Workshop do Programa Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial
No âmbito do Programa Gulbenkian Novos talentos em Inteligência Artificial – edição 2018/19, o workshop realizar-se-á no próximo dia 28 de novembro de 2018, no Auditorium 3 da Fundação Calouste Gulbenkian, em Lisboa.
Bolsas Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial – Edição 2018-2019
Bolsas Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial – Edição 2018-2019
As Bolsas Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial destinam-se a estudantes inscritos no 3.º ou 4.º anos de cursos de licenciatura e de mestrados integrados ou 1.º ano de cursos de mestrado, de instituições de ensino superior portuguesas, nas áreas da Engenharia Informática, Informática, Ciências da Computação, Matemáticas Aplicadas, Tecnologias da Informação e Comunicação ou afins., interessados em aprofundar o estudo nesta área.
Estas bolsas vão permitir aos estudantes a investigação e o estudo aprofundado nesta matéria, sob a orientação de tutores, e a participação ativa num conjunto de workshops de formação.
Candidaturas: 1 a 27 setembro 2018
Formulário de candidatura e regulamento disponíveis em gulbenkian.pt
(https://gulbenkian.pt/grant/n
Jubilação do Professor Eugénio Oliveira
É com grande prazer que a APPIA informa que a cerimónia de jubilação de Eugénio da Costa Oliveira, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto e membro fundador do LIACC, terá lugar no dia 26 de Setembro de 2018, às 17h00, no Auditório da FEUP, Porto, Portugal.
As inscrições no jantar poderão ser efetuadas aqui.
Electricity Markets with Increasing Levels of Renewable Generation: Structure, Operation, Agent-based Simulation, and Emerging Designs
Um livro editado por Fernando Lopes e Helder Coelho.
O livro aborda a comercialização de energia elétrica em mercados liberalizados com níveis crescentes de produção renovável, tendo sempre bem presente o tema da energia versus ambiente. Além disso, contribui também para uma reflexão sobre a produção Nacional de eletricidade renovável e a correspondente remuneração dos produtores. Paralela e complementarmente, a obra analisa a vertente retalhista, focando na gestão da procura e descrevendo estruturas tarifárias indexadas ao preço do Mercado Ibérico de Eletricidade (MIBEL).
Os resultados apresentados no livro foram obtidos, na sua maioria, com recurso a um sistema computacional designado por MATREM (de “Multi-Agent TRading in Electricity Markets”), que permite simular o mercado de eletricidade, tendo subjacente várias técnicas de Inteligência Artificial, com particular incidência para os “agentes inteligentes”. A obra apresenta uma descrição detalhada do MATREM. Neste sentido, o livro insere-se no âmbito das aplicações da Inteligência Artificial, que apresentam diversas vantagens e benefícios para todos nós, podendo-se destacar a área da Energia, e num leque mais alargado, os sectores da Saúde, Finanças (Bancos e Seguros), Transportes, Educação, Justiça, Entretenimento (Cinema, Jogos).
EAIA 2018: Advanced School on Data Science for Big Data
APPIA is proud to announce EAIA 2018, a Summer School dedicated to Data Sciences for Big Data — DS4BG.
Data Science and Big Data are not only hot topics but also essencial to current society. Economy, health, agriculture, energy, media, education, industry, mobility, leasure and all other human activities rely more and more on the advanced processing of large quantities of data.
During 4 days, from 2-5 July 2018, we will discuss the current trends, advanced topics, and future directions in data science and big data.
Topics:
– Introduction to Data Science for Big Data;
– Data Science for the Social Good;
– Bias in the Web;
– Meta Learning;
– Big Data – Distributed Learning;
– Data Streams Models;
– Learning from Data Streams;
– Geographic Data Mining;
– Influence in Social Networks;
– Multi-dimensional Bayesian network classifiers;
– Recommender Systems;
– Deep Learning & Reinforcement Learning;
– ML: Looking Ahead.
Venue:
Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Porto
Rua do Campo Alegre 1021/1055
4169-007 Porto, Portugal
Lecturers:
– Albert Bifet;
– Andre Carvalho;
– Dino Pedreschi;
– Fosca Giannotti;
– Gianmarco De Francisci Morales;
– Jose Carlos Principe;
– Olivier Pietquin;
– Pedro Larranaga;
– Rayid Ghani;
– Ricard Galvada;
– Ricardo Baeza-Yates;
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Registration:
Registrations include attendance of all sessions, coffee breaks and lunches.
We have a limit on the number of registrations (70 attendees), please register early!
All participants will receive a letter of confirmation within three working days via e-mail after we receive the payment.
Early Fees:
– Students 250 eur
– Appia* 350 eur
– Industry 500 eur
* APPIA members and researchers
Organization:
– INESC TEC – LIAAD
– Portuguese Association for Artificial Intelligence
Jubilação do Professor José Carlos Ferreira Maia Neves
É com grande prazer que a APPIA informa que a cerimónia de jubilação de José Carlos Ferreira Maia Neves, Professor Catedrático do Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho e Investigador do Centro ALGORITMI, terá lugar no dia 9 de Fevereiro de 2018, às 16h00, no Anfiteatro B1 do Complexo Pedagógico 2, no Campus de Gualtar, Braga, Portugal. 